How does the brain learn without backpropagation?

La Retropropagación Neuronal: Señales Inversas

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Cuando pensamos en cómo se comunican las neuronas, la imagen más común es la de un impulso eléctrico, el potencial de acción, viajando desde el soma a lo largo del axón hasta la siguiente neurona. Sin embargo, la realidad es más compleja y asombrosa. Existe un fenómeno conocido como retropropagación neuronal, donde el potencial de acción no solo avanza por el axón, sino que también viaja hacia atrás, invadiendo el árbol dendrítico. Este "eco" del potencial de acción, que se propaga en sentido inverso a la dirección usual de la señal sináptica (de dendrita a soma), juega un papel fundamental y a menudo subestimado en el funcionamiento cerebral, especialmente en procesos como el aprendizaje y la memoria.

Aunque la idea de que un impulso eléctrico pudiera viajar en sentido contrario a lo largo de una neurona podría parecer contraintuitiva, la evidencia de su existencia ha estado presente desde la década de 1950. Investigaciones más recientes han confirmado y detallado cómo ocurre este proceso. La retropropagación es un fenómeno activo que implica la activación de canales iónicos específicos en las dendritas, que tradicionalmente se pensaba que eran meros receptores pasivos de señales.

What is backpropagation in neuroscience?
Neural backpropagation is the phenomenon in which, after the action potential of a neuron creates a voltage spike down the axon (normal propagation), another impulse is generated from the soma and propagates towards the apical portions of the dendritic arbor or dendrites (from which much of the original input current ...
Índice de Contenido

Mecanismo de la Retropropagación Neuronal

La retropropagación de los potenciales de acción (BPAPs, por sus siglas en inglés) es un proceso dinámico que surge tras la iniciación de un potencial de acción en el cono axónico, el punto donde el axón emerge del soma. Cuando los potenciales postsinápticos excitatorios (EPSPs) graduados que llegan a las dendritas despolarizan el soma hasta alcanzar el umbral en el cono axónico, se dispara un potencial de acción que viaja por el axón. Sin embargo, este evento inicial también puede desencadenar una señal que se propaga hacia atrás.

Se ha observado que los canales de sodio dependientes de voltaje en las dendritas tienen un umbral de activación más alto que los del axón. Esto evita que los EPSPs sinápticos por sí solos disparen un potencial de acción dendrítico. Solo cuando el soma se despolariza lo suficiente por la acumulación de potenciales graduados y se dispara un potencial de acción axónico, estos canales dendríticos se activan, permitiendo la propagación de una señal que viaja en sentido inverso.

Existen principalmente dos formas en que puede ocurrir esta retropropagación. La primera implica que, durante la iniciación del potencial de acción axónico, el cuerpo celular (soma) también se despolariza. Esta despolarización puede extenderse a través del soma hacia el árbol dendrítico, donde activa los canales de sodio dependientes de voltaje. La activación de estos canales puede resultar en la propagación de un potencial de acción a lo largo de las dendritas. Esta forma a veces se describe como un "eco" del potencial de acción que avanza.

La segunda forma implica que un potencial de acción iniciado en el axón puede crear una señal retrógrada que viaja en la dirección opuesta, subiendo por el axón hasta el cuerpo celular. Esta señal despolariza el soma, lo que a su vez desencadena la apertura de los canales de calcio dependientes de voltaje en las dendritas. Como en el primer proceso, la activación de estos canales de calcio dendríticos conduce a la propagación de un potencial de acción dendrítico.

Es crucial destacar que la fuerza de los potenciales de acción retropropagantes varía considerablemente entre los diferentes tipos neuronales. Algunas neuronas, como las células mitrales y piramidales, muestran poca o ninguna disminución en la amplitud de los potenciales de acción a medida que invaden y viajan por el árbol dendrítico. Otros tipos neuronales, como las neuronas de Purkinje cerebelosas, exhiben muy poca retropropagación. Esta variabilidad se atribuye a las diferencias en la densidad y distribución de los canales iónicos dependientes de voltaje necesarios para propagar el potencial de acción dendrítico en cada tipo de célula.

Regulación e Inhibición

La existencia de potenciales de acción que viajan hacia atrás plantea un desafío potencial para la estabilidad de la neurona. Si un potencial de acción disparado en el soma pudiera generar un "eco" dendrítico que a su vez fuera lo suficientemente fuerte como para desencadenar otro potencial de acción en el soma, se crearía un bucle de retroalimentación positiva incontrolado, llevando a una actividad neuronal excesiva e incesante.

Para prevenir este escenario, la mayoría de las neuronas poseen una densidad relativamente alta de canales de potasio tipo A (canales A-type K+). Estos canales, que pertenecen a la superfamilia de canales iónicos dependientes de voltaje, son fundamentales para mantener el potencial de membrana de la célula y devolverla a su estado de reposo tras un potencial de acción. Permiten una rápida salida de iones K+ de la neurona, generando una corriente inhibitoria.

What is back propagation in psychology?
Backpropagation is a common method of training artificial neural networks so as to minimize the objective function. Arthur E. Bryson and Yu-Chi Ho described it as a multi-stage dynamic system optimization method in 1969.

La alta densidad de canales tipo A en las dendritas es clave para su incapacidad para iniciar un potencial de acción por sí solas, incluso ante la llegada de señales sinápticas excitatorias. Más importante aún, estos canales proporcionan un mecanismo para suprimir y regular la retropropagación de los potenciales de acción a través de las dendritas. Antagonistas farmacológicos de estos canales han demostrado aumentar la frecuencia de los potenciales de acción retropropagantes, lo que subraya su importancia en la prevención de disparos neuronales excesivos.

Se ha observado un aumento lineal en la densidad de canales tipo A con la distancia creciente desde el soma hacia las partes más distales de la dendrita. Este gradiente de densidad resulta en un amortiguamiento progresivo del potencial de acción retropropagante a medida que se adentra en la dendrita. La inhibición ocurre porque los canales tipo A facilitan la salida de iones K+, ayudando a mantener el potencial de membrana por debajo del umbral necesario para disparar otro potencial de acción. Este mecanismo limita la influencia de los EPSPs y protege a la neurona de entrar en un peligroso bucle de retroalimentación positiva.

Historia y Propiedades

La idea de que los potenciales de acción pudieran viajar en sentido inverso no es nueva, con evidencia que se remonta a la década de 1950. Se ha confirmado que este fenómeno ocurre activamente en varias regiones importantes del sistema nervioso central, incluyendo la corteza cerebral, el hipocampo, la sustancia negra y la médula espinal. En contraste, en el cerebelo, la retropropagación tiende a ser un proceso relativamente más pasivo.

Esta diferencia en la actividad de la retropropagación es consistente con las observaciones sobre la plasticidad sináptica, que es mucho más pronunciada en áreas como el hipocampo (clave para la memoria espacial) que en el cerebelo (involucrado en funciones más inconscientes y vegetativas). El potencial de acción retropropagante decae significativamente con la distancia que recorre a lo largo de las dendritas. En promedio, un pico retropropagante puede perder aproximadamente la mitad de su voltaje después de viajar unos 500 micrómetros. La magnitud de este efecto depende principalmente de la densidad de canales de sodio en la dendrita, la forma del árbol dendrítico y, crucialmente, de la tasa de las corrientes de señal que llegan a la neurona.

Además de su propagación, la corriente retropropagante causa un cambio de voltaje que aumenta la concentración de iones de calcio (Ca2+) en las dendritas. Este aumento de Ca2+ es un evento clave que coincide con ciertos modelos de plasticidad sináptica. Este cambio también afecta la integración futura de señales, generando al menos una diferencia de respuesta a corto plazo entre las señales presinápticas y el disparo postsináptico.

Funciones de la Retropropagación Neuronal

Aunque aún quedan muchas preguntas por responder sobre las funciones exactas de la retropropagación, existen numerosas hipótesis sobre su papel. Algunas de las funciones propuestas incluyen:

  • Involucramiento en la plasticidad sináptica: Se cree que la retropropagación es fundamental para la formación de la Potenciación a Largo Plazo (LTP) y la plasticidad Hebbiana en las sinapsis del hipocampo. Dado que la inducción artificial de LTP a menudo requiere que la célula postsináptica esté ligeramente despolarizada cuando se reciben los EPSPs, la retropropagación puede servir como el medio para despolarizar la célula postsináptica.
  • Inducción de LTP: Los potenciales de acción retropropagantes pueden inducir LTP actuando como una señal que informa a la célula presináptica que la célula postsináptica ha disparado.
  • Plasticidad Dependiente del Tiempo del Pico (STDP): La retropropagación ocurre dentro de la estrecha ventana temporal que define la STDP, interactuando con los receptores NMDA en las dendritas apicales. Ayuda a eliminar el bloqueo de Mg2+ sensible al voltaje en estos receptores, permitiendo una gran entrada de calcio. Esta entrada de calcio desencadena una cascada de eventos que conduce a la potenciación de la sinapsis.
  • Liberación de Neurotransmisores Retrógrados y Factores Tróficos: La literatura actual sugiere que los potenciales de acción retropropagantes son responsables de la liberación de neurotransmisores retrógrados y factores tróficos que contribuyen a la eficacia a corto y largo plazo entre dos neuronas.
  • Establecimiento de Sincronía: Dado que los potenciales de acción retropropagantes esencialmente exhiben una copia del patrón de disparo axónico de la neurona, ayudan a establecer una sincronía entre las neuronas pre y postsinápticas.
  • Liberación de BDNF: Es importante destacar que los potenciales de acción retropropagantes son necesarios para la liberación del Factor Neurotrófico Derivado del Cerebro (BDNF). El BDNF es un componente esencial para inducir la plasticidad sináptica y el desarrollo neuronal.
  • Fosforilación de CREB: Se ha demostrado que los potenciales de acción retropropagantes inducen la fosforilación dependiente de BDNF de la proteína de unión al elemento de respuesta a AMP cíclico (CREB), que es un componente principal en la plasticidad sináptica y la formación de la memoria.

Otras funciones propuestas incluyen la inhibición dendrodendrítica, el refuerzo de las respuestas sinápticas, el restablecimiento del potencial de membrana y acciones retrógradas en las sinapsis.

Retropropagación Neuronal vs. Algoritmo de Backpropagation

Es importante diferenciar la retropropagación neuronal biológica del algoritmo de backpropagation (retropropagación del error) utilizado en redes neuronales artificiales en informática y aprendizaje automático. Aunque comparten un nombre similar y conceptualmente ambos implican una señal viajando "hacia atrás" para modificar conexiones, el mecanismo biológico descrito aquí es fundamentalmente diferente.

What is backpropagation in neuroscience?
Neural backpropagation is the phenomenon in which, after the action potential of a neuron creates a voltage spike down the axon (normal propagation), another impulse is generated from the soma and propagates towards the apical portions of the dendritic arbor or dendrites (from which much of the original input current ...

El texto proporcionado sugiere que, si bien un potencial de acción retropropagante en una neurona biológica puede causar cambios en la fuerza de las conexiones presinápticas (plasticidad), no existe un mecanismo simple para que una señal de "error" se propague a través de múltiples capas de neuronas de la misma manera que ocurre en el algoritmo computacional. El algoritmo de backpropagation en IA es un método de entrenamiento que calcula gradientes de error y los propaga hacia atrás a través de las capas de la red para ajustar los pesos sinápticos. En el cerebro, aunque la señal retropropagante influye en la plasticidad, el texto no describe un sistema generalizado de propagación de errores a través de capas múltiples de neuronas de forma análoga al algoritmo de IA.

CaracterísticaRetropropagación Neuronal (Biológica)Algoritmo de Backpropagation (IA)
Naturaleza de la señalImpulso eléctrico (potencial de acción)Gradiente de error calculado
Dirección de propagaciónHacia atrás a través de las dendritas desde el soma/axónHacia atrás a través de las capas de la red desde la salida
Función principalModulación de la plasticidad sináptica local, influencia en la integración dendríticaEntrenamiento de la red ajustando pesos para minimizar el error
MecanismoCanales iónicos dependientes de voltaje (Na+, Ca2+, K+)Cálculo de derivadas parciales (regla de la cadena)
Propagación multicapaNo descrito como un mecanismo generalizado de error a través de múltiples neuronasDiseñado específicamente para propagar errores a través de múltiples capas

Preguntas Frecuentes sobre la Retropropagación Neuronal

¿Por qué las neuronas tienen retropropagación?
Aunque las funciones completas aún se investigan, se cree que es crucial para la plasticidad sináptica, permitiendo que la actividad de disparo de la neurona postsináptica influya en la fuerza de las conexiones presinápticas que la activaron. Esto es vital para el aprendizaje y la memoria.

¿Es la retropropagación igual en todas las neuronas?
No. La fuerza y el alcance de la retropropagación varían significativamente entre diferentes tipos neuronales y regiones cerebrales, dependiendo de la densidad y distribución de los canales iónicos específicos en sus dendritas.

¿La retropropagación biológica es lo mismo que el backpropagation en inteligencia artificial?
No. Aunque comparten el nombre y la idea de una señal viajando hacia atrás, el mecanismo biológico implica impulsos eléctricos que modulan la plasticidad local, mientras que el algoritmo de IA es un método matemático para propagar gradientes de error a través de capas para ajustar pesos en el entrenamiento.

¿Qué detiene la retropropagación para que no cause un disparo constante?
La alta densidad de canales de potasio tipo A en las dendritas es clave. Estos canales facilitan la salida de iones K+, amortiguando el potencial de acción retropropagante y ayudando a restaurar el potencial de membrana, previniendo así bucles de retroalimentación positiva descontrolados.

¿Cómo influye la retropropagación en el aprendizaje?
La retropropagación es esencial para mecanismos de plasticidad como la LTP y la STDP. Permite que el momento del disparo postsináptico interactúe con la llegada de señales presinápticas, modulando la fuerza de la sinapsis. Esto es fundamental para la formación y el almacenamiento de recuerdos.

En resumen, la retropropagación neuronal es un fascinante ejemplo de la complejidad y sofisticación de la comunicación neuronal. Este viaje inverso de los potenciales de acción a través de las dendritas no es un simple 'eco', sino un mecanismo activo y regulado que desempeña un papel vital en la integración de señales, la modulación de la plasticidad sináptica y, en última instancia, en nuestra capacidad de aprender y recordar. A medida que la investigación avanza, se revelan más detalles sobre cómo este proceso contribuye a las funciones cognitivas superiores.

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Jesús Porta Etessam

Soy licenciado en Medicina y Cirugía y Doctor en Neurociencias por la Universidad Complutense de Madrid. Me formé como especialista en Neurología realizando la residencia en el Hospital 12 de Octubre bajo la dirección de Alberto Portera y Alfonso Vallejo, donde también ejercí como adjunto durante seis años y fui tutor de residentes. Durante mi formación, realicé una rotación electiva en el Memorial Sloan Kettering Cancer Center.Posteriormente, fui Jefe de Sección en el Hospital Clínico San Carlos de Madrid y actualmente soy jefe de servicio de Neurología en el Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz. Tengo el honor de ser presidente de la Sociedad Española de Neurología, además de haber ocupado la vicepresidencia del Consejo Español del Cerebro y de ser Fellow de la European Academy of Neurology.A lo largo de mi trayectoria, he formado parte de la junta directiva de la Sociedad Española de Neurología como vocal de comunicación, relaciones internacionales, director de cultura y vicepresidente de relaciones institucionales. También dirigí la Fundación del Cerebro.Impulsé la creación del grupo de neurooftalmología de la SEN y he formado parte de las juntas de los grupos de cefalea y neurooftalmología. Además, he sido profesor de Neurología en la Universidad Complutense de Madrid durante más de 16 años.

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