What is the BOLD procedure?

El Procedimiento BOLD en Neurociencia

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El estudio del cerebro humano en acción ha sido uno de los mayores desafíos de la ciencia. Comprender qué áreas se activan cuando pensamos, sentimos o realizamos una tarea es fundamental para desentrañar los misterios de nuestra mente. Una de las técnicas más poderosas y utilizadas para lograrlo es la resonancia magnética funcional (fMRI), y en el corazón de su funcionamiento se encuentra un fenómeno fisiológico detectado a través de lo que se conoce como el procedimiento o contraste BOLD.

What is the BOLD procedure?
Blood-oxygenation-level–dependent imaging, or BOLD-contrast imaging, is a method used in functional magnetic resonance imaging (fMRI) to observe different areas of the brain or other organs, which are found to be active at any given time.

Este contraste es la clave que permite a los escáneres de IRMf detectar indirectamente la actividad neuronal. Se basa en el principio de que las neuronas activas requieren más energía y, por lo tanto, más oxígeno, lo que desencadena una respuesta vascular específica en el cerebro. Entender el BOLD es entender cómo la fMRI nos da una ventana a la actividad cerebral en tiempo real.

Índice de Contenido

El Fundamento del Contraste BOLD

Para comprender el BOLD, primero debemos considerar la naturaleza de las neuronas. A diferencia de otras células, las neuronas no almacenan grandes reservas internas de energía en forma de glucosa o oxígeno. Cuando una neurona se activa y dispara impulsos eléctricos, necesita un suministro rápido y constante de estos recursos para mantener su función. Esta demanda energética aumentada en áreas específicas del cerebro desencadena un proceso conocido como la respuesta hemodinámica.

La Respuesta Hemodinámica: El Vínculo con la Energía Neuronal

La respuesta hemodinámica es un aumento localizado en el flujo sanguíneo hacia las regiones del cerebro que presentan una mayor actividad neuronal. Aunque las neuronas consumen más oxígeno al activarse, la respuesta del cuerpo es enviar un exceso de sangre oxigenada a esa área. Esto significa que, en la zona activada, la cantidad de sangre rica en oxígeno que llega es desproporcionadamente mayor que la cantidad de oxígeno que realmente se consume.

Este desequilibrio entre el suministro y el consumo de oxígeno es crucial para el BOLD. Conduce a un cambio en la proporción relativa de dos formas de hemoglobina en la sangre: la oxyhemoglobina (hemoglobina unida al oxígeno) y la deoxyhemoglobina (hemoglobina sin oxígeno).

Propiedades Magnéticas de la Hemoglobina: La Base de la Detección

Aquí es donde entra en juego la física y la resonancia magnética. Resulta que la oxyhemoglobina y la deoxyhemoglobina tienen propiedades magnéticas diferentes. La oxyhemoglobina es diamagnética, lo que significa que tiene un efecto mínimo sobre un campo magnético externo. Por otro lado, la deoxyhemoglobina es paramagnética, lo que significa que tiene una capacidad notable para distorsionar ligeramente un campo magnético externo.

Un escáner de resonancia magnética detecta señales que provienen de los núcleos de hidrógeno del agua en los tejidos. La presencia de sustancias paramagnéticas como la deoxyhemoglobina en un área determinada puede afectar la señal de RM de las moléculas de agua circundantes, haciendo que esta señal decaiga más rápido.

En un área cerebral inactiva, hay una cierta proporción de oxyhemoglobina y deoxyhemoglobina. En un área activa, debido al exceso de suministro de sangre oxigenada, la concentración relativa de oxyhemoglobina aumenta y, lo que es más importante para el contraste BOLD, la concentración relativa de deoxyhemoglobina disminuye. Una menor cantidad de deoxyhemoglobina paramagnética en un área activa resulta en una menor distorsión del campo magnético local y, por lo tanto, en una señal de RM más fuerte o que decae más lentamente en comparación con un área inactiva.

El contraste BOLD es precisamente esta variación en la señal magnética detectada por el escáner de RM, que es el resultado indirecto de los cambios en los niveles relativos de oxyhemoglobina y deoxyhemoglobina, provocados a su vez por la respuesta hemodinámica a la actividad neuronal.

Una Mirada al Pasado: La Historia del BOLD

La base científica del contraste BOLD fue demostrada por primera vez en 1990 por Seiji Ogawa y sus colegas. Publicaron varios artículos seminales que mostraban que las diferentes propiedades magnéticas de la oxyhemoglobina y la deoxyhemoglobina podían ser detectadas utilizando la resonancia magnética.

Los experimentos pioneros de Ogawa a menudo involucraban el estudio de cortes cerebrales de roedores o cerebros de ratones y ratas vivos bajo anestesia, mientras se variaba el contenido de oxígeno en el gas que respiraban. Observaron que al cambiar gradualmente el nivel de oxígeno, el contraste en las imágenes de RM también cambiaba gradualmente. Ogawa propuso y demostró que la oxyhemoglobina y la deoxyhemoglobina eran los principales responsables de esta diferencia de contraste.

Aunque el trabajo de Ogawa estableció el principio, la aplicación de la técnica BOLD para mapear la actividad cerebral en humanos fue un paso crucial. Otros pioneros notables, como Kenneth Kwong y sus colaboradores, fueron los primeros en utilizar la técnica BOLD en participantes humanos en 1992, abriendo la puerta a la vasta cantidad de investigación en neurociencia cognitiva que la fMRI ha permitido desde entonces.

Desafíos y Críticas al Procedimiento BOLD

A pesar de su inmensa utilidad y popularidad, el contraste BOLD no está exento de críticas y limitaciones, principalmente porque no mide directamente la actividad eléctrica de las neuronas, sino una consecuencia metabólica y hemodinámica de esa actividad.

La Naturaleza Relativa de la Señal BOLD

Una de las críticas más importantes es que las señales BOLD son relativas, no cuantitativas de forma individual. Esto significa que una señal BOLD más alta en un área durante una tarea A en comparación con una tarea B indica que esa área estuvo más activa durante la tarea A *en relación con* la tarea B o con un estado de control, pero no proporciona una medida absoluta de cuánta actividad neuronal ocurrió. Comparar la magnitud de la señal BOLD entre diferentes sujetos o incluso entre diferentes sesiones del mismo sujeto puede ser complicado debido a variaciones fisiológicas no neuronales.

Intentos de Medición Directa y sus Dificultades

Dada la naturaleza indirecta del BOLD, ha habido intentos de desarrollar métodos que midan la actividad neuronal de forma más directa. Un ejemplo mencionado es la medición de la Fracción de Extracción de Oxígeno (FEO) en regiones cerebrales, que cuantifica cuánto oxígeno se extrae de la sangre. Sin embargo, las señales electromagnéticas generadas directamente por las neuronas activas son extremadamente débiles. La relación señal-ruido es muy baja, lo que ha hecho que los métodos estadísticos para extraer datos cuantitativos directos de la actividad neuronal sean, hasta ahora, en gran medida infructuosos en comparación con la solidez del BOLD.

La Relevancia de las Fluctuaciones de Baja Frecuencia

Inicialmente, en el procesamiento de datos BOLD, a menudo se descartaban las señales de baja frecuencia, considerándolas 'ruido' fisiológico (como la respiración o los latidos del corazón). Sin embargo, esta práctica fue cuestionada alrededor de 1995 cuando se observó que estas fluctuaciones de baja frecuencia no eran aleatorias, sino que mostraban correlaciones significativas entre áreas cerebrales funcionalmente relacionadas, incluso en ausencia de una tarea específica.

Por ejemplo, se notó que las fluctuaciones en el área motora que controla la mano derecha se correlacionaban con fluctuaciones similares en el área motora opuesta que controla la mano izquierda, incluso cuando el sujeto estaba en reposo. Este descubrimiento fue fundamental y llevó al desarrollo de una nueva metodología de análisis llamada fMRI en estado de reposo (resting state fMRI), que analiza estas correlaciones espontáneas para mapear las redes funcionales del cerebro.

Sensibilidad a Diferencias entre Estados

Otra limitación inherente al BOLD es que es principalmente sensible a las *diferencias* en la actividad entre dos o más estados (por ejemplo, tarea A vs. tarea B, o tarea vs. reposo). No proporciona fácilmente una medida de la actividad neuronal basal de un área en un estado único, a menos que se compare con otro estado. Esto subraya de nuevo su naturaleza relativa.

Preguntas Frecuentes sobre el BOLD

A continuación, abordamos algunas preguntas comunes sobre el procedimiento BOLD:

¿Qué significa exactamente el acrónimo BOLD?
BOLD significa Blood-Oxygenation-Level Dependent, que se traduce como Dependiente del Nivel de Oxigenación de la Sangre. Este nombre describe precisamente el fenómeno fisiológico y magnético en el que se basa la técnica.

¿Cómo se relaciona la sangre con la actividad cerebral en el BOLD?
Cuando un área cerebral se activa, sus neuronas demandan más energía. Para satisfacer esta demanda, el flujo sanguíneo local aumenta desproporcionadamente, llevando más sangre oxigenada de la necesaria. Este exceso de oxyhemoglobina (y la relativa disminución de deoxyhemoglobina) cambia las propiedades magnéticas del tejido, lo cual es detectado por el escáner de RM.

¿El BOLD mide directamente la actividad de las neuronas?
No, el BOLD es una medida indirecta. Mide la respuesta hemodinámica (cambios en el flujo y la oxigenación de la sangre) que es una consecuencia de la actividad neuronal. Es una correlación, no una medición directa de los impulsos eléctricos o la comunicación sináptica.

¿Es perfecto el procedimiento BOLD? ¿Tiene limitaciones?
Como cualquier técnica científica, el BOLD tiene limitaciones. Sus señales son relativas, no absolutas. Está influenciado por factores fisiológicos no neuronales. Es más sensible a las diferencias entre estados cerebrales que a la actividad basal, y no mide directamente la actividad neuronal eléctrica.

¿Qué es el fMRI en estado de reposo y cómo se relaciona con las críticas al BOLD?
El fMRI en estado de reposo es una metodología que surgió en parte al notar que las 'fluctuaciones de baja frecuencia' en la señal BOLD, que antes se descartaban, contenían información sobre la conectividad funcional del cerebro incluso cuando el sujeto no estaba realizando una tarea. Analiza estas fluctuaciones espontáneas del BOLD para identificar redes neuronales en reposo, superando la limitación del BOLD clásico de requerir una comparación entre tareas.

En resumen, el procedimiento BOLD es una herramienta increíblemente valiosa que, al capitalizar las sutiles diferencias magnéticas inducidas por los cambios en la oxigenación de la sangre, nos ha permitido explorar la actividad del cerebro humano de formas antes inimaginables. Aunque presenta limitaciones y continúa siendo objeto de investigación y refinamiento, su desarrollo ha sido fundamental para el avance de la neurociencia.

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Jesús Porta Etessam

Soy licenciado en Medicina y Cirugía y Doctor en Neurociencias por la Universidad Complutense de Madrid. Me formé como especialista en Neurología realizando la residencia en el Hospital 12 de Octubre bajo la dirección de Alberto Portera y Alfonso Vallejo, donde también ejercí como adjunto durante seis años y fui tutor de residentes. Durante mi formación, realicé una rotación electiva en el Memorial Sloan Kettering Cancer Center.Posteriormente, fui Jefe de Sección en el Hospital Clínico San Carlos de Madrid y actualmente soy jefe de servicio de Neurología en el Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz. Tengo el honor de ser presidente de la Sociedad Española de Neurología, además de haber ocupado la vicepresidencia del Consejo Español del Cerebro y de ser Fellow de la European Academy of Neurology.A lo largo de mi trayectoria, he formado parte de la junta directiva de la Sociedad Española de Neurología como vocal de comunicación, relaciones internacionales, director de cultura y vicepresidente de relaciones institucionales. También dirigí la Fundación del Cerebro.Impulsé la creación del grupo de neurooftalmología de la SEN y he formado parte de las juntas de los grupos de cefalea y neurooftalmología. Además, he sido profesor de Neurología en la Universidad Complutense de Madrid durante más de 16 años.

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